客户是首家由国内头部大型保险集团发起成立的专业互联网财产保险公司, 客户服务产品涵盖互联网财产险、车险、健康险、意外险、货运险、责任险、信用保证保险等，同时可开展与互联网保险相关的技术服务与咨询服务。

互联网财产保险

客户背景

  •        客户希望通过对大量的历史保单数据进行分析建模，然后预测投保人的续保概率，希望平台能够进行自动化建模，明思团队结合第四范式的先知平台以及HCML，完美实现客户需求。

  •  1.项目目标：

        项目希望构建自动化建模平台，训练模型、预测投保人续保概率。

     2.业务场景：

        客户提供大量的投保人数据，使用先知平台进行数据引入、处理，随后在HCML中建立场景、引入数据、开始自动化建模，模型完成后，开启上线，预测续保概率，并将预测结果存储在HDFS中。

     3. 数据规模：TB级数据

       ●原始的报价单、保单数据上10亿条，200G以上。

       ●每日增量数据在1G左右。

     4.数据处理方案设计

        使用先知平台从HDFS上引入投保人信息数据，然后使用studioIDE进行相应的处理、拼接，最后   将处理完的数据送入HCML进行学习，得到模型后将模型上线，进行续保概率预测。

  • ●通过自动化的建模，模型准确率高达98%，AUC指标为0.9。平台建模能力可以和专业建模人员媲美。

    ●按照计划完成项目及人才需求供应，提早原计划启动项目开发；

    ●在系统开发中的专业表现，有效地提高了开发效率，缩短了开发周期；

    ●累计完成交付100人/天的总量；

    ●在开发人员的输送、培养等科学有效地管理赢得了客户的认可并达成了长期合作的共识。

       明思软件基于通用标准的互联网应用技术，遵循国际认证的CMMI软件交付流程学原理，提供贯穿全IT服务流程的各类服务内容。主要包括有软件开发，测试，运维以及IT运营服务。

 

       软件开发 - 行业应用开发（SaaS、PaaS、CRM、HCM、银行核心系统、保险理赔平台、系统搭建、人工智能助理）、大数据平台开发、商业智能、App开发、ERP、云平台、智能终端、产品化解决方案。

 

       测试 - 软件产品测试、应用软件测试、测试平台及产品、测试解决方案。

 

       运维 - 数据库维护（SQL Server 、Oracal、MySQL）、 操作系统维护（Windows、Linux、Unix等常用系统）、 服务器硬件设备维护、网络设备维护、 运维管理平台。

 

       IT运营服务 - IT咨询 、IT服务、业务流程外包（BPO）、云/基础设施的管理、线上营销、数据采集与标注、内容管理和营销、设计服务、本地化及大数据分析。

互联网及人工智能

      为了应对数字化工作的不断深化，加快公司的数字化转型任务，充分挖掘和利用现有数据，需要对汇集数据进行系统化深度化分析及预测工作。客户由于缺少独立的机器学习平台，决策/预测模型的开发还是基于传统的大数据平台合并加工和算法模型脚本部署的相互独立的方式，算法模型无法有效的利用现有的大规模的数据发挥真正的决策作用，模型的开发和迭代时间都过于漫长，模型上线后迭代的周期跨度非常大，往往后期模型会失去预测准确性从而作用性大大减小。

      为了解决以上问题，明思主导客户部署了自动化机器学习算法平台项目，通过自动化数据采集，自动化数据清洗，自动化特征工程，自动化机器学习，自动化模型部署和自动化模型迭代形成一个整体的迭代闭环，实现高效率及低成本的决策模型开发。平台的自动化特征工程和自动化机器学习能够极大的降低进行模型开发人员的学习门槛，无需具有专业的数据分析人才就能实现模型的开发及部署。同时通过一整套模型的迭代闭环，可以实现大数据平台和机器学习平台的有效结合，极大的缩减了整体的开发流程，并节约了开发的人力成本。该自动化机器学习平台能够加快泰康在线整体的数字化转型进程，并能够通过算法模型提供的数据分析和趋势预测来为业务决策提供科学和精准的辅助。

项目背景